Das KlaesLab ist spezialisiert auf die Erforschung der Schnittmenge zwischen biologischen und künstlichen Systemen. Professor Klaes hat die Professur für Neurotechnologie an der Ruhr-Universität Bochum inne. Er ist Experte für invasive und nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen bei Menschen und Affen. Derzeit konzentriert sich das Labor auf den Einsatz modernster maschineller Lernansätze für Gehirn-Maschine-Schnittstellen zur Steuerung von Geräten, auf die Entwicklung fortschrittlicher neuronaler Analysemethoden zur Steuerung von Exoskeletten für die menschliche Hand und auf die Erforschung der virtuellen Realität. Das Labor verwendet VR, EEG und invasive neuronale Aufzeichnungen von Menschen, was eine breite Palette von Forschungsmöglichkeiten bietet. Das Labor verfügt über ein breites Netzwerk an Kooperationen innerhalb der Ruhr-Universität Bochum sowie mit externen Partnern wie dem Caltech, der Ruhr-Universität (Iossifidis Lab), dem Deutschen Primatenzentrum, der Universität Coimbra, der Snap GmbH und vielen anderen.
Wilkommen im KlaesLab
News and Events
06.11.2024
Your body is probably more flexible than you think.
A new paper from our lab at Communications: Psychology!
17.09.2024
It’s slightly more than a week remaining to our awesome conference VRS24.
Come and join us at O-Werk!
22.08.2024
This summer we had a guest postdoc from Brazil: Caroline Pires Alavez Moraes visited our lab thanks to a RUB Research School scholarship. She is interested in our BCI work and we were really happy to work together. Thanks Caroline, we are looking to seeing you back!
22.07.2024
Last year, Constantin Sinaschuk and his team won our VRS23 Hackathon by creating a mobility solution for paralyzed people in virtual reality. RUB News Portal just wrote a piece about this:
https://news.rub.de/transfer/2024-07-18-virtual-reality-ich-bin-suechtig-nach-der-challenge-geworden
©RUB
20.06.2024
We are hiring!
We need a research assistant to help us develop our game for AI-supported neurological diagnosis.
Click the image for more info!
18.05.2024
We will be at ESCAN 2024 conference in Ghent, talking about Phantom Touch Illusion. Come by!
10.05.2024
Check out the new paper from our lab by Susanne Dyck who showed beta oscillations being a good proxy for implicit learning processes.
17.04.2024
Prof. Dr. Christian Klaes has been awarded the IOP Trusted Reviewer status.
The ‘IOP Trusted Reviewer’ status indicates a high level of peer review competence and the ability to constructively critique scientific literature to an exceptional standard.
Awarded by IOP Publishing on April 17th, 2024
01.12.2023
We will be at the HumanTech Summit Conference from December 9-10 at the SWPS University.
Prof Klaes is giving a Keynote on Virtual Bodies at day one. We will be happy to see you there, in person or online!
Forschungsfelder
Nutzung von VR zur Diagnostik von neurologischen Erkrankungen
Wir entwickeln einen standardisierten Test zur Diagnose von motorischen Funktionsstörungen in der VR. Wir nutzen moderne Machine Learning (ML) Algorithmen, wie z.B. Deep Learning, im Kontext der Diagnose und Therapie von neurologischen Erkrankungen mit Hand- und Armfunktionsstörungen.
Neuronale Signalverarbeitung mit künstlicher Intelligenz auf einer eingebetteten Plattform
Smart upper-limb exoskeleton
Wir sind daran interessiert, eine Schlüsselkomponente zu entwickeln - ein biomechanisch gestaltetes, adaptives Exoskelett für die obere Extremität - um Patienten mit Arm- und Greiffunktionseinschränkungen aufgrund verschiedener neurologischer Erkrankungen auf ihrem Rehabilitationsweg zu begleiten und zu unterstützen. Das Exoskelett ist ein ganzheitliches Rehabilitationssystem, das den Entwurf und die Umsetzung von Bewegungsaufgaben in VR, ein auf Biosignalen basierendes Feedbacksystem und einen generischen Decoder für invasive und nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen umfasst.
Collaborative robotics
Gemeinsam mit der Ruhr-Universität für angewandte Wissenschaften, der Universität Coimbra und der Universität Madeira entwickeln wir einen Rahmen für eine vertrauensvolle und effiziente motorische Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern. Wir verwenden menschliche Biomarker als Stellvertreter für den menschlichen Zustand, um die Aktionen des kollaborativen Roboters adaptiv zu steuern.
Terahertz
Wir setzen Terahertz-Strahlung ein, um neue Methoden zur Abbildung der Gehirnaktivität für zukünftige Gehirn-Maschine-Schnittstellen zu entdecken.
If you are interested in our projects and/or working with us,
please visit our project page and reach out to us.