{"id":28,"date":"2019-12-13T05:10:45","date_gmt":"2019-12-13T05:10:45","guid":{"rendered":"https:\/\/the7.io\/basic-business\/?page_id=28"},"modified":"2026-02-27T03:56:41","modified_gmt":"2026-02-27T02:56:41","slug":"about","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/klaeslab.de\/de\/about\/","title":{"rendered":"\u00dcber Uns"},"content":{"rendered":"

Unsere Mission<\/h2><\/div>
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Tagt\u00e4glich greifen und bewegen wir Gegenst\u00e4nde: Wir halten den Stift zum Schreiben, f\u00fchren die Zahnb\u00fcrste zum Z\u00e4hneputzen zum Mund und nehmen das Glas in die Hand zum Trinken. Selbst letzteres ist vielen querschnittsgel\u00e4hmten Menschen nicht m\u00f6glich. Greifen, halten und erfassen sind elementare, k\u00f6rperliche Eigenschaften, die uns ein autonomes Leben erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Um gel\u00e4hmten Patienten zu helfen und ihnen ein selbstst\u00e4ndigeres Leben zu erm\u00f6glichen, entwickeln wir zurzeit in unserer Forschungsgruppe fortschrittliche und wegweisende Neuroprothesen. Dazu nutzen wir einen hochgradig interdisziplin\u00e4ren Ansatz, bei dem die Neurowissenschaften, Neurochirurgie, maschinelles Lernen und virtuelle Realit\u00e4t ineinander greifen. Wir nutzen unsere Expertise in diesen Gebieten, um sogenannte \u201abrain-computer interfaces\u2018 (BCI) zu entwickeln. Bei einem BCI handelt es sich um ein System, dass die direkte Kommunikation zwischen Gehirn und Computern erm\u00f6glicht und dabei unter anderem eine gesch\u00e4digte Wirbels\u00e4ule \u00fcberbr\u00fccken kann. Neuronale Signale werden dabei aus dem Gehirn \u201aausgelesen\u2018 und die Bewegungsintentionen des Patienten mit Hilfe einer speziellen Software dekodiert. Diese entschl\u00fcsselten Bewegungsintentionen werden dann benutzt, um Prothesen anzusteuern. Damit wird es gel\u00e4hmten Patienten wieder m\u00f6glich sein, Selbst\u00e4ndigkeit zur\u00fcckzugewinnen und damit ihre Lebensqualit\u00e4t deutlich zu verbessern.<\/p>\n

Um dieses Ziel zu erreichen m\u00fcssen wir allerdings besser verstehen, wie das Gehirn sensorischen Input und motorischen Output verarbeitet und dadurch Bewegungsintentionen erzeugt. Doch wie lernt das Gehirn ein BCI System zu steuern? Wie selektieren einzelne Neuronen beim Erlernen neuer Aufgaben? Und wie trifft das Gehirn die Entscheidung, ein bestimmtes Objekt aus einer Reihe von vielen m\u00f6glichen auszuw\u00e4hlen?<\/p>\n

Diese und andere Fragen erforschen wir in unserem Expertenteam. Die Kooperation mit dem Knappschaftskrankenhaus erm\u00f6glicht es uns zudem, eng mit Medizinern und Patienten vor Ort zusammenzuarbeiten. Um auch die Weiterentwicklung robotischer Prothesen voranzutreiben, kollaborieren wir ebenfalls mit einem lokalen Robotik-Labor, um eine effiziente Synthese zwischen Technik und neuen Erkenntnissen zu erreichen.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>