Prof. Dr. Christian Klaes

Professor Dr. Christian Klaes ist Neurowissenschaftler an der Ruhr-Universität in Bochum. Seine Forschungsschwerpunkte sind Brain-Computer Interfaces (BCI), Virtual Reality und Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Neurophysiologie und arbeitet mit nicht-menschlichen Primaten und tetraplegischen menschlichen Patienten. Um neuronale Daten zu analysieren und zu klassifizieren, verwendet er Algorithmen des maschinellen Lernens. Seine Forschung wurde durch Stipendien der DFG und der Europäischen Union gefördert. Zuvor arbeitete er als Post-Doc am California Institute of Technology, wo er sich auf klinische BCI-Anwendungen konzentrierte. Nach seiner Rückkehr nach Deutschland gründete er sein Forschungslabor, finanziert durch ein Emmy Noether-Stipendium. Im Jahr 2021 wurde er Professor für Neurotechnologie an der Ruhr-Universität Bochum. Christian Klaes hat an der Universität Göttingen promoviert. Er leitet derzeit auch den Inkubator Health+ des WorldFactory Start-up Centers der Ruhr-Universität Bochum

Silvia Wolko

Silvia Wolko ist gelernte Verlagskauffrau und unterstützt das KlaesLab sowie den Health+ Inkubator der RUB. Nebenberuflich hat sie zwei Projekte aufgebaut, die Schüler:innen und Studierende bei der Texterfassung und Textkorrektur anleiten und Unternehmen beispielsweise bei der Layoutgestaltung von Präsentationen unterstützen (www.tippmaus.de, www.schriftwerk-wolko.de). Mit ihren organisatorischen Tätigkeiten und kreativen Beiträgen sowie auch ihrer Stärke, wichtige Vernetzungen voranzutreiben, bereichert Silvia Wolko die Zusammenarbeit im Team.

Art Pilacinski

Art has background in (human) motor control and human-machine interactions. He received his PhD in Tübingen, where he worked with Axel Lindner on action planning and established a prototyping lab (fablab) for the University of Tübingen. The he moved to Coimbra, Portugal where he primarily focused on project Neurocobots: enhancing human-robot collaboration. At Klaeslab he works on number processing in single neurons of human IPS, phantom touch, avatars and collaborative robotics. He is generally interested in how the thoughts move the body and vice versa. He started the VRS conference and posts on Bluesky.

Aline Xavier Fidêncio

Aline stieß im Mai 2021 zum KlaesLab-Team. Sie trat dem VAFES-Projekt bei, nachdem sie ihren Master-Abschluss in Automatisierung und Robotik an der Technischen Universität Dortmund gemacht hatte. Ihre Arbeit konzentriert sich auf Strategien des maschinellen Lernens zur Erkennung und Anwendung von neurobiologischen, fehlerbezogenen Verstärkungssignalen in Gehirn-Computer-Schnittstellen. Sie erreichen sie unter aline.xavierfidencio@rub.de.

Marita Metzler

Marita hat ihr Diplom in Biologie an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz mit einer Spezialisierung in Psychophysik und sensomotorischem Lernen beim Menschen erworben. Nach anschließenden Kurzzeitprojekten, die sich mit visueller Kognition und neurologischen Erkrankungen befassten, wechselte sie zur Computational Systems Neuroscience Group an der Universität zu Köln und erhielt eine einjährige Förderung im Rahmen des SmartStart Training Program in Computational Neuroscience. Dabei erwarb sie Kenntnisse im maschinellen Lernen und neue Werkzeuge zur Analyse neuronaler Daten. Seit 2019 promoviert Marita im KlaesLab und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Entwicklung des KI-Assistenzsystems im Rahmen des REXO-Projekts sowie mit der Entwicklung von Virtual-Reality-Testszenarien und einem multimodalen Decoder für Brain-Computer Interfaces.

Namit Mishra

Namit Mishra hat einen Master-Abschluss in Computational Mechanics von der Universität Duisburg-Essen mit einer Spezialisierung in mathematischer Modellierung. Während seiner Masterarbeit führte er eine explorative Analyse zur Erkennung von Parkinson-Tremor mit Hilfe von unüberwachtem maschinellem Lernen durch. Während seiner Zeit bei der Dexter Health GmbH entwickelte er außerdem ein auf neuronalen Netzen basierendes Sturzerkennungssystem.

Er kam als Doktorand zu Klaeslab und arbeitete mit dem Forschungsnetzwerk Terahertz.nrw zusammen, das sich auf die Nutzung von Deep Learning zur Aufdeckung neuronaler Aktivität durch die Terahertz-Wellen konzentriert. Seine Interessen sind neurodegenerative Erkrankungen, Biosignale, Neuroimaging, Computermodellierung und Virtual-Reality-Tests. Sie können ihn unter namitmishra50@gmail.com erreichen.

Omair Ali

Omair Ali, ein Absolvent der Technischen Universität Dortmund, ist von Beruf Robotik-Ingenieur mit dem Schwerpunkt Maschinelles Lernen.

Derzeit ist er als Doktorand am KlaesLab und der Ruhr-Universität Bochum tätig. Seine Forschungsfrage lautet: "Was sind die Auswirkungen des maschinellen Lernens in den Neurowissenschaften". Er ist auch aktiv am Projekt REXO beteiligt. Im Rahmen dieses Projekts entwickelt er zusammen mit seinen Projektmitgliedern ein KI-basiertes Assistenzsystem für die Rehabilitation der oberen Gliedmaßen von Patienten mit Bewegungseinschränkungen.

Bevor er Teammitglied von KlaesLab wurde, arbeitete Omair als Wissenschaftler für maschinelles Lernen bei der DFKI GmbH und der Carl Zeiss AG und lieferte ML-basierte Lösungen für viele forschungsorientierte und industrielle Probleme.

Susanne Dyck

Susanne studierte Biomedizinische Wissenschaften (Bachelor of Science) mit dem Schwerpunkt Neurobiologie an der Philipps-Universität Marburg in Deutschland. Anschließend zog sie nach Bochum, um an der Ruhr-Universität Bochum Kognitionswissenschaften (Master of Science) zu studieren, wo sie sich auf Neurowissenschaften und Computational Neuroscience konzentrierte. Susanne setzte ihr Studium an der Ruhr-Universität Bochum fort, indem sie sich dem Klaeslab als Doktorandin im Bereich der Neurowissenschaften anschloss. In ihrem aktuellen Dissertationsprojekt untersucht sie das implizite und explizite motorische Sequenzlernen bei gesunden Menschen. Dazu werden verhaltensbasierte motorische Lernaufgaben mit neuronalen Ableitungen (EEG und MRT) kombiniert.

Zia Ur Rehman

Zia schloss sein Studium an der Technischen Universität Dortmund mit einem Master in Automation und Robotik ab. Er ist seit Juli 2022 Mitglied des KlaesLab.

Er beteiligte sich an dem Projekt mit dem Namen "Mercur Neural Signal Processing Using Artificial Intelligence on an Embedded Platform" in Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern des Projekts.

Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung eines neuronalen Decoders, der auf Algorithmen des tiefen Lernens basiert, um sinnvolle Informationen aus Gehirnaktivitätsmustern für die Entwicklung von Brain-Computer Interfaces (BCIs) zu extrahieren.

Sebastian Wiedenski

Sebastian hat seine Bachelorarbeit in Biologie in Entwicklungsneurobiologie zum Thema synaptische Entwicklung und differentielle Morphologie mittels 3D-Rekonstruktion von kortikalen somatosensorischen Neuronen an der RUB geschrieben. Derzeit arbeitet er im Rahmen seiner Neurobiologie-Masterarbeit in Kooperation mit dem PROACTION Lab in Coimbra, Portugal, am NeuroCobots-Projekt.

Seit Juni 2021 ist er aktiv am REXO-Projekt beteiligt, und seit Dezember 2022, als er für seine Masterarbeit zum Labor stieß, ist er wieder mit dabei.

Being interested in both technology as well as neurobiology, he joined the KlaesLab to pursue his interests in the functionality and improvement of the human brain and cognition and body through neurotechnological research.

Former member of the Fachschaftsrat of the Faculty for Biology and Biotechnology at RUB from 2018 to 2024.

You can reach him at Sebastian.Wiedenski@ruhr-uni-bochum.de

Lisa-Marie Gonsior

Lisa studiert Psychologie an der Ruhr-Universität Bochum und ist seit August 2022 als studentische Hilfskraft im KlaesLab tätig, wo sie hauptsächlich bei EEG-Ableitungen assistiert.

Marie Kranz

Marie ist seit September 2022 als studentische Hilfskraft für das KlaesLab tätig. Sie befindet sich im 4. Semester ihres Psychologiestudiums und unterstützt das Labor bei der Durchführung von EEG-Messungen

Tobias Wienand

Tobias hat seinen Bachelor in IT Security / Information Engineering an der RUB absolviert und ist derzeit im anschließenden Masterstudiengang mit der Spezialisierung auf Machine Learning und Data Science eingeschrieben.

Bei Klaeslab arbeitet er am REXO-Projekt mit, das darauf abzielt, Menschen mit Bewegungseinschränkungen mit einem BCI-gesteuerten Exo-Skelett zu rehabilitieren.

Bevor er zu KlaesLab kam, arbeitete er als Forschungsassistent und Werkstudent an Projekten in den Bereichen maschinelles Lernen, Signalverarbeitung und neuromorphe Hardware.

Associates 

Christiana Chung-yi CHOI

Dzan Hadzimujic

Alumni

Muhammad Saif-ur-Rehman

Pooja Verman

Robin Lienkämper

Sandra Sandhöfer